【关于样本中某一变量的综合描述叫】在统计学中，对样本中某一变量进行综合描述，通常指的是对该变量的基本特征、分布情况以及集中趋势和离散程度等进行系统性的分析与总结。这种描述有助于研究者更好地理解数据的性质，并为后续的分析提供基础。
一、什么是“关于样本中某一变量的综合描述”？
“关于样本中某一变量的综合描述”是指通过一系列统计指标和图表，对样本中某个特定变量（如年龄、收入、身高、考试成绩等）进行全面、系统的描述。它可以帮助我们了解该变量的平均水平、波动范围、分布形态等信息，从而为数据分析提供直观的支持。
二、常见的描述方法
为了对一个变量进行综合描述，常用的方法包括：
| 描述方式 | 内容说明 |
| 集中趋势 | 包括均值、中位数、众数等，用于反映数据的中心位置 |
| 离散程度 | 包括方差、标准差、极差、四分位距等，用于衡量数据的波动性 |
| 分布形态 | 包括偏度、峰度等，用于判断数据是否对称或存在极端值 |
| 频数分布 | 通过频数表或直方图展示不同数值出现的次数 |
| 图形表示 | 如箱线图、折线图、柱状图等，直观展示变量的分布特征 |
三、举例说明
假设我们有一个样本数据集，其中包含10名学生的数学成绩（单位：分）如下：
```
75, 82, 68, 90, 85, 70, 88, 73, 80, 92
```
我们可以对这一变量进行以下综合描述：
- 均值：(75 + 82 + 68 + 90 + 85 + 70 + 88 + 73 + 80 + 92) / 10 = 81.3
- 中位数：将数据排序后取中间两个数的平均值，即 (80 + 82) / 2 = 81
- 众数：无重复数值，因此没有众数
- 极差：最大值 - 最小值 = 92 - 68 = 24
- 标准差：约 7.36
- 四分位距：Q3 - Q1 = 87 - 73 = 14
- 偏度：接近0，说明分布基本对称
- 峰度：略低于正态分布，说明数据更平坦
四、总结
“关于样本中某一变量的综合描述”是统计分析中的基础步骤，通过对变量的集中趋势、离散程度、分布形态等进行系统分析，能够帮助我们更全面地理解数据的本质。合理使用统计指标和图形工具，可以提升数据分析的准确性和可读性。
表格总结：
| 统计指标 | 数值/说明 |
| 均值 | 81.3 |
| 中位数 | 81 |
| 众数 | 无 |
| 极差 | 24 |
| 标准差 | 7.36 |
| 四分位距 | 14 |
| 偏度 | 接近0 |
| 峰度 | 略低 |
通过以上内容，我们可以对样本中某一变量有一个清晰而全面的认识，为后续深入分析奠定坚实基础。